中和元良陈叙锟受邀参加AI蛋白质设计峰会，担任圆桌嘉宾发言 | 中和Circle

3月22日至23日，由上海交通大学主办的“AI蛋白质设计峰会” 在上海市闵行区大零号湾(剑川路940号)顺利举办。会议汇聚了全国顶尖学者、科研人员、行业专家及企业代表，共同探讨AI在蛋白质设计中的最新成果与未来趋势。

中和元良基金投资总监陈叙锟受邀出席峰会，并担任「AI蛋白质的产业应用」圆桌论坛嘉宾，分享见解。

峰会上，金宇生物技术股份有限公司(600201，以下简称“生物股份”)与上海天鹜科技有限公司签署战略合作协议，双方将聚焦人工智能(AI)赋能生物合成，共同推进蛋白质功能预测技术在动物减抗替抗(用益生菌对养殖场粪便进行除臭)领域的融合创新与应用。中和元良基金作为呼和浩特经开区经发基金管理人，在生物疫苗领域，深度绑定金宇生物等链主企业，共建生物医药产业生态。

蛋白质设计改造的时间长、成本高、试错密集问题，一直是业界难题。峰会上，上海交通大学洪亮教授团队发布最新成果。团队将AI与蛋白质设计与改造相结合，建立了全球最大的蛋白质数据集，基于该数据集训练的模型，可以精准、高效地预测、设计蛋白质的功能，把蛋白质生产由“缓慢的试错”变为“高效率的精准设计”。该成果配合行业领先的自动化设备，已经进行产业化落地，把蛋白质设计从原先的“复杂科学”变为如今的“简单工程”。

从基础科研到产业应用，在任何科学领域都是一项从0到100的挑战。在3月22日下午的圆桌论坛中，谈到“从资本视角看AI蛋白质设计的产业化”话题，中和元良基金陈叙锟表示，理论上来讲，AI蛋白质设计领域的技术指标中，数据质量与数量、模型泛化能力、核心技术独特性以及技术壁垒高度等是预测商业化成功率的关键因素。像平台型公司技术通用性强、适用范围广，但可能面临资源分散和多领域竞争；垂直领域应用公司则专注特定行业，能提供精准解决方案，但市场范围较窄，易受行业波动影响。从资本角度更倾向于投资技术实力强、壁垒独特且定位明确的公司，平台型公司若能整合资源拓展应用，垂直领域应用公司若能在特定领域形成优势并逐步拓展，都具有较高投资价值。在数智时代中，像传统投资机构，更需要依托一些实际应用端的链主企业，跟随他们的产业化进程进行投资，以提高投资的效率。

随着AI技术的不断发展，延伸到未来3到5年，陈叙锟认为，AI蛋白质设计有望在多个领域取得重大突破。在生物医药领域，AI将能够从头设计创新药物，优化现有药物，大幅缩短研发周期和成本。在材料科学领域，AI蛋白质设计将加速新材料研发，实现精准设计与定制。它将催生新兴材料市场，促使传统材料企业转型升级，并推动跨领域合作与融合。对于我们来讲，在以后的投资中，企业对于技术的应用能力会成为我们一个重要的判断标准，对技术应用更合理的企业明显会在研发及经营效率上占据优势，使得创新成功率更高，同时也会改变资本方对一些行业的原有的风险评估，减少对于风险以及不确定性的疑虑，给更多行业的融资带来新的框架。